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Immobiliare Labs è il dipartimento tecnologico di immobiliare.it dove vengono sviluppate tutte le soluzioni tecniche dei siti e delle app, dal design alla creazione dei software, per la maggior parte Open Source.
Artificial Intelligence and Data Engineering (AIDE) È il team di che si occupa di definire e applicare le principali metodologie di raccolta ed elaborazione dati attraverso infrastrutture di data streaming e big data, e di analizzare i dati creando a partire da questi modelli e prodotti innovativi di AI in ambito real estate da distribuire tramite microservizi o workflow di analisi e classificazione.
Ruolo ricercato
Python Developer
Principali attività
Definizione e manutenzione di architetture di data streaming e pipeline ETL per la gestione di dati interni o provenienti da fonti terze.
In particolare, le attività si focalizzeranno su:
- analizzare e progettare soluzioni software scalabili, resilienti e fault tolerant, operanti su dati provenienti da sorgenti eterogenee ed orientate all’analisi dei dati e a prodotti di intelligenza artificiale;
 - realizzare e mantenere API, architetture, stream e pipeline ETL, per l’elaborazione dati implementando la comunicazione tra servizi differenti e garantendo l’integrità dei flussi di orchestrazione;
 - collaborare con i data scientist del team per determinare insieme i dati e la relativa elaborazione e disponibilità.
 
Requisiti richiesri:
- conoscenza di Python;
 - conoscenza di database relazionali (es. MySQL) e query sui dati;
 - conoscenza di database documentali (es. MongoDB);
 - conoscenza di GIT.
 
Requisiti preferenziali:
- conoscenza della metodologia e best practices per la scrittura e il consumo di una API REST (FastAPI);
 - conoscenza dei principali progetti open source per operare sui dati: Kafka, RabbitMQ, Spark, Airflow, Flink;
 - conoscenza Ansible, Docker, Terraform;
 - conoscenza di Linux e Bash;
 - familiarità con gli ambienti public/private cloud (aws, gcp, openstack) relativamente agli strumenti per operare su IA e pipeline dati;
 - conoscenza base di Snowflake.
 
Luogo di lavoro:
Roma, Termini/Full remote
Orario di lavoro:
Full time
Tipo e durata del contratto e Retribuzione:
Commisurati all’esperienza pregressa
Immobiliare.it offre
- team di lavoro in continua espansione
 - ambiente stimolante e meritocratico
 - sviluppo tecnologico allo stato dell’arte
 - opportunità di apprendimento
 
Per maggiori informazioni e per candidarti all’offerta di lavoro vai al link
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