Il Junior Data Scientist interpreta e studia approfonditamente una grande quantità di dati in modo da ottenerne informazioni interessanti sulle quali l’azienda possa impostare le sue azioni strategiche. Con l’analisi dei Big Data è in grado di rendere chiare le informazioni che vi si celano e trasformarli in opportunità di business.
L’obiettivo principale del Junior Data Scientist è quello di dare valore a una vastissima mole di dati non strutturati e strutturati in modo da poterne ricavare evoluzioni, trend e opportunità commerciali.
Innanzitutto reperisce i dati da fonti diverse e li struttura in modo da renderli accessibili. Per fare questo deve usare metodi statistici, strumenti di Machine Learning e algoritmi.
Hard skills
Il candidato perfetto per il ruolo di Junior Data Scientist deve avere:
- ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta sia parlata;
- padronanza del pacchetto Microsoft Office Suite (Excel, PowerPoint, Access, Word);
- conoscenza di almeno un linguaggio tra SAS, R, Python, SPSS;
- utilizzo e gestione di database relazionali come SQL server, MySQL e non come ad esempio MongoDB;
- dimestichezza con i principali tool di BI, come PowerBI, Tableau, QlikView
- conoscenza di strumenti in ambito Big Data Analytics, come ad esempio Hadoop, Spark;
- esperienza approfondita nella risoluzione di problemi analitici mediante approcci quantitativ;
- comprensione di tecniche di Machine Learning e di clustering;
- conoscenza approfondita delle statistiche applicate.
Soft skills
Le caratteristiche personali che si devono possedere per questa professione sono:
- passione per i dati e ottime basi di informatica;
- buone capacità di orientamento ai risultati e analitiche;
- orientamento al team working e al problem solving;
- proattività;
- vivo interesse per tecniche avanzate di Data Science come Deep Learning, Text Analytics e Image Recognition;
- capacità comunicative e relazionali.
Professione Junior Data Scientist: titoli di studio più richiesti
Per questa figura professionale è richiesta una Laurea in Data Science, Ingegneria matematica, Scienze Statistiche, Business Informatics, Big data Analytics, Matematica applicata o simili.
Si consiglia in aggiunta un Master in discipline scientifiche – Statistica, Matematica, Econometria, Ingegneria Informatica, Fisica, Ingegneria Matematica o affini.